Fortemente orientato allo studente, questo testo riunisce tecniche pedagogiche che raramente sono presenti nei libri di questo livello. L’Autore, basandosi sull’esperienza maturata in più di 30 anni di insegnamento e di ricerca, ha pensato a ogni dettaglio per facilitare lo studente nell’apprendimento di questa complessa disciplina. Quello che viene privilegiato è il mantenimento per tutta l’opera di un livello matematico rigoroso ma semplice e privo di salti concettuali – anche perché l’Autore si preoccupa di introdurre, metodicamente, ogni elemento utile per la dimostrazione di tutte le asserzioni e i passaggi.
Nel testo vengono messi in evidenza i fondamenti logici che stanno alla base dei concetti sempre motivati da esempi o attraverso appropriate discussioni critiche. Tali concetti vengono esposti uno alla volta e in molti modi differenti, includendo definizioni, figure, tabelle, mentre gli argomenti vengono esposti passo dopo passo per evitare salti logici rendendo il processo di apprendimento graduale, semplice e piacevole.
Il volume è corredato da numerossimi esempi ed esercizi (circa 2000): questi ultimi, collocati alla fine dei paragrafi, sono divisi per livello: “base”, “teoria” e “avanzato”. La scelta dei contenuti è molto ampia e costituisce una base tecnica solida e adeguata in vista di un successivo corso di Statistica Inferenziale.

Il volume è a cura del Professor Lucio Bertoli Barsotti docente di Calcolo delle Probabilità e Statistica presso la Facoltà di Economia dell’Università di Bergamo.

Neil A. Weiss ha conseguito il titolo di Ph.D. alla UCLA nel 1970, successivamente ha ricoperto l’incarico di Assistant Professor alla Arizona State University (ASU), dove è anche stato nominato Full Professor.
Ha insegnato probabilità, statistica, ricerca operativa e matematica per oltre 30 anni a tutti i livelli, dai corsi base a quelli avanzati. Come riconoscimento per il suo elevato livello di insegnamento ha ricevuto il Dean’s Quality Teaching Award dall’ASU College of Liberal Arts and Sciences, è inoltre risultato due volte secondo classificato al Charles Wexler Teaching Award all’ASU Department of Mathematics and Statistics.
Ha pubblicato diversi articoli scientifici e diversi lavori riguardanti la didattica.
Oltre alle sue numerose pubblicazioni scientifiche, è autore e coautore di libri di probabilità, statistica, matematica finita e analisi reale, attualmente lavora su un nuovo libro sull’analisi della regressione e l’analisi della varianza. I suoi testi - ben noti per la loro precisione, fruibilità ed eccellenza pedagogica — sono usati in tutto il mondo.